OpenAI, 10.000 yapay zeka ajanının matematiğin en zor problemlerinden birini 88 saatte çözdüğünü açıkladı.
OpenAI Salı günü yaptığı açıklamada, henüz piyasaya sürülmemiş yapay zeka modellerinden birinin, matematikçilerin nesillerdir çözemediği bir matematiksel bulmacayı çözdüğünü belirtti; bu iddia, rakip araştırmacılarla da kredi konusunda bir çekişmeye yol açtı.
OpenAI'deki araştırmacılar, Navier-Stokes problemi olarak bilinen sorunu çözmenin sadece birkaç gün ve milyonlarca dolarlık işlem gücü gerektirdiğini söyledi.
Navier-Stokes problemi, Clay Matematik Enstitüsü tarafından hazırlanan ve matematikteki en zor açık soruları içeren yedi Milenyum Ödülü Problemi'nden biridir.
Bu, uçak tasarımında, hava tahminlerinde ve kan akışının incelenmesinde kullanılan, hava ve su gibi sıvıların nasıl hareket ettiğini açıklayan denklemlerle ilgilidir.
OpenAI, çalışmalarının bu denklemlerin zamanla bozulabileceğini gösterdiğini ve Milenyum Ödülü'nde ortaya konan soruyu yanıtladığını söyledi.
OpenAI'nin baş araştırma sorumlusu Mark Chen, gazetecilere yaptığı açıklamada, "Bu, yapay zeka araştırmaları için önemli bir dönüm noktası ve dünyaya vaat ettiği şey, en zor sorularımızın daha da fazlasının yanıtlanabilir hale gelmesidir" dedi.
Her Milenyum Ödülü Problemi 1 milyon dolarlık bir ödül içeriyor ve liste 2000 yılında yayınlandığından beri sadece bir tanesi çözüldü. OpenAI, bulgusu doğrulanırsa parayı talep etmeyeceğini söylüyor.
Ödül kurallarına göre, bir çözümün hakemli bir dergide yayınlanması ve matematik camiasında kabul gördükten sonra iki yıl boyunca geçerliliğini koruması gerekiyor; ancak bundan sonra enstitü, çalışmayı değerlendirmek üzere bir komite kuracak.
Clay Matematik Enstitüsü Başkanı Martin Bridson, AFP'ye verdiği demeçte, "Değerlendirme süreci kasıtlı olarak acele edilmeden yürütülecek ve kesinlikle titiz olmasını sağlayacağız" dedi.
ChatGPT tarzı yapay zeka, uzmanları on yıllarca çıkmaza sokan ünlü ve uzun süredir çözülememiş problemleri hızla çözerek üst düzey matematik dünyasında devrim yaratıyor.
Ancak bu durum, makine tarafından üretilen cevapların gerçek insan anlayışı olarak sayılıp sayılmayacağı konusunda da tartışmalara yol açtı.
Birkaç gün sonra, bir rakip firmanın Millennium problemlerini çözdüğüne dair çevrimiçi söylentileri gören OpenAI, sistemi açık kalan altı problemin tamamında devreye soktu.
Navier-Stokes algoritması üzerindeki çalışmalar beklenmedik derecede umut vaat etti ve şirket tüm işlem gücünü bu alana yönlendirdi.
OpenAI araştırmacısı Sebastien Bubeck'in belirttiğine göre, son aşamada, kendi başlarına çalışan 10.000 yapay zeka ajanı aynı anda sorun üzerinde çalışıyor ve birbirleriyle mesajlaşıyorlardı.
Chen, hesaplama maliyetlerinin "kesinlikle milyonlarca doları bulduğunu" söylerken, Bubeck de bunun şirketin daha önceki matematiksel sonuçlar için harcadığı miktarın yaklaşık 1.000 katı olduğunu ekledi.
OpenAI'nin açıklamasına göre, proje başlatıldıktan yaklaşık 88 saat sonra, Cumartesi günü çözüm bulundu.
Bu iddia, New York Üniversitesi'nde matematikçi olan Tristan Buckmaster ve OpenAI'nin rakibi Anthropic'te çalışan Levent Alpoge'nin, birbiriyle ilişkili üç denklem üzerinde yapay zeka destekli kendi çalışmalarını yayınlamalarından saatler sonra ortaya çıktı.
Buckmaster, makaleleriyle birlikte yayınlanan bir açıklamada, OpenAI'nin sorunu ancak araştırmasının duyulmasının ardından ele aldığını ve kendisiyle Alpoge'nin aylarca geliştirdiği aynı sıra dışı yaklaşımı izlediğini söyledi.
OpenAI araştırmacıları, rakip ekibin çalışmalarına erişimlerinin olmadığını reddetti ve Buckmaster ile Alpoge'nin sorunu çözmede yetersiz kaldıklarını fark etmeden önce krediyi paylaşmayı önerdiklerini söyledi.
"Açıkça belirtmek gerekirse, modellerimizi yönlendirmek veya temsilcilerimizi talimatlandırmak için onların yönlendirmelerini veya kanıtlarını kullanmadık," dedi Bubeck.
Ancak OpenAI, X'te yayınladığı daha sonraki bir yazıda, "Olası olmasa da, ürünlerimizi kullanmalarından elde edilen anonimleştirilmiş verilerin modellerimizi geliştirmeye yardımcı olmuş olabileceğini göz ardı edemeyiz" dedi.
OpenAI'deki araştırmacılar, Navier-Stokes problemi olarak bilinen sorunu çözmenin sadece birkaç gün ve milyonlarca dolarlık işlem gücü gerektirdiğini söyledi.
Navier-Stokes problemi, Clay Matematik Enstitüsü tarafından hazırlanan ve matematikteki en zor açık soruları içeren yedi Milenyum Ödülü Problemi'nden biridir.
Bu, uçak tasarımında, hava tahminlerinde ve kan akışının incelenmesinde kullanılan, hava ve su gibi sıvıların nasıl hareket ettiğini açıklayan denklemlerle ilgilidir.
OpenAI, çalışmalarının bu denklemlerin zamanla bozulabileceğini gösterdiğini ve Milenyum Ödülü'nde ortaya konan soruyu yanıtladığını söyledi.
OpenAI'nin baş araştırma sorumlusu Mark Chen, gazetecilere yaptığı açıklamada, "Bu, yapay zeka araştırmaları için önemli bir dönüm noktası ve dünyaya vaat ettiği şey, en zor sorularımızın daha da fazlasının yanıtlanabilir hale gelmesidir" dedi.
Her Milenyum Ödülü Problemi 1 milyon dolarlık bir ödül içeriyor ve liste 2000 yılında yayınlandığından beri sadece bir tanesi çözüldü. OpenAI, bulgusu doğrulanırsa parayı talep etmeyeceğini söylüyor.
Ödül kurallarına göre, bir çözümün hakemli bir dergide yayınlanması ve matematik camiasında kabul gördükten sonra iki yıl boyunca geçerliliğini koruması gerekiyor; ancak bundan sonra enstitü, çalışmayı değerlendirmek üzere bir komite kuracak.
Clay Matematik Enstitüsü Başkanı Martin Bridson, AFP'ye verdiği demeçte, "Değerlendirme süreci kasıtlı olarak acele edilmeden yürütülecek ve kesinlikle titiz olmasını sağlayacağız" dedi.
ChatGPT tarzı yapay zeka, uzmanları on yıllarca çıkmaza sokan ünlü ve uzun süredir çözülememiş problemleri hızla çözerek üst düzey matematik dünyasında devrim yaratıyor.
Ancak bu durum, makine tarafından üretilen cevapların gerçek insan anlayışı olarak sayılıp sayılmayacağı konusunda da tartışmalara yol açtı.
Milyonlarca dolar
OpenAI, bu atılımı anlatan bir blog yazısında, Ağustos ayı sonlarında, daha önce kamuoyuna açıkladığı her şeyden daha yetenekli yeni bir modeli eğitmeye başladığını belirtti.Birkaç gün sonra, bir rakip firmanın Millennium problemlerini çözdüğüne dair çevrimiçi söylentileri gören OpenAI, sistemi açık kalan altı problemin tamamında devreye soktu.
Navier-Stokes algoritması üzerindeki çalışmalar beklenmedik derecede umut vaat etti ve şirket tüm işlem gücünü bu alana yönlendirdi.
OpenAI araştırmacısı Sebastien Bubeck'in belirttiğine göre, son aşamada, kendi başlarına çalışan 10.000 yapay zeka ajanı aynı anda sorun üzerinde çalışıyor ve birbirleriyle mesajlaşıyorlardı.
Chen, hesaplama maliyetlerinin "kesinlikle milyonlarca doları bulduğunu" söylerken, Bubeck de bunun şirketin daha önceki matematiksel sonuçlar için harcadığı miktarın yaklaşık 1.000 katı olduğunu ekledi.
OpenAI'nin açıklamasına göre, proje başlatıldıktan yaklaşık 88 saat sonra, Cumartesi günü çözüm bulundu.
Bu iddia, New York Üniversitesi'nde matematikçi olan Tristan Buckmaster ve OpenAI'nin rakibi Anthropic'te çalışan Levent Alpoge'nin, birbiriyle ilişkili üç denklem üzerinde yapay zeka destekli kendi çalışmalarını yayınlamalarından saatler sonra ortaya çıktı.
Buckmaster, makaleleriyle birlikte yayınlanan bir açıklamada, OpenAI'nin sorunu ancak araştırmasının duyulmasının ardından ele aldığını ve kendisiyle Alpoge'nin aylarca geliştirdiği aynı sıra dışı yaklaşımı izlediğini söyledi.
OpenAI araştırmacıları, rakip ekibin çalışmalarına erişimlerinin olmadığını reddetti ve Buckmaster ile Alpoge'nin sorunu çözmede yetersiz kaldıklarını fark etmeden önce krediyi paylaşmayı önerdiklerini söyledi.
"Açıkça belirtmek gerekirse, modellerimizi yönlendirmek veya temsilcilerimizi talimatlandırmak için onların yönlendirmelerini veya kanıtlarını kullanmadık," dedi Bubeck.
Ancak OpenAI, X'te yayınladığı daha sonraki bir yazıda, "Olası olmasa da, ürünlerimizi kullanmalarından elde edilen anonimleştirilmiş verilerin modellerimizi geliştirmeye yardımcı olmuş olabileceğini göz ardı edemeyiz" dedi.
Haber: AFP
Yorumlar
Yorum Gönder
Yorumunuz alındı. Teşekkürler.