Yazı Kuşağı

Jeffrey Rosenthal, Toronto Üniversitesi'nde genç bir profesörken, cuma günü doğduğunu keşfetti; ama bu sıradan bir cuma değildi. "Herkes doğum tarihini bilir ve benimki 13 Ekim," diyor Fen ve Edebiyat Fakültesi İstatistik Bilimleri Bölümü'nde olasılık ve istatistiksel hesaplama profesörü olan Rosenthal. "Ancak kendi takvim bilgisayar programımı yazıp doğum tarihimi bu programla geriye doğru bulana kadar, 13. Cuma günü doğduğumu keşfetmemiştim." Rosenthal, yakın zamanda Temerty Tıp Fakültesi Laboratuvar Tıbbi ve Patobiyoloji Bölümü'nde yardımcı doçent ve Toronto'da adli patolog ve bölgesel denetleyici adli tabip olan Jennifer Dmetrichuk ile birlikte Chance dergisinde bir makale yayınladı . Makalede, kötü olayların 13. Cuma günü daha sık meydana geleceği yönündeki yaygın inanış olan paraskevidekatriafobi veya friggatriskaidekafobi olarak bilinen korku inceleniyor. Ayrıca dolunayların, Cadılar Bayramı'nın ve yılın zamanlarının etkisine de bakıldı. ...

OpenAI Salı günü yaptığı açıklamada, henüz piyasaya sürülmemiş yapay zeka modellerinden birinin, matematikçilerin nesillerdir çözemediği bir matematiksel bulmacayı çözdüğünü belirtti; bu iddia, rakip araştırmacılarla da kredi konusunda bir çekişmeye yol açtı. OpenAI'deki araştırmacılar, Navier-Stokes problemi olarak bilinen sorunu çözmenin sadece birkaç gün ve milyonlarca dolarlık işlem gücü gerektirdiğini söyledi. Navier-Stokes problemi, Clay Matematik Enstitüsü tarafından hazırlanan ve matematikteki en zor açık soruları içeren yedi Milenyum Ödülü Problemi'nden biridir. Bu, uçak tasarımında, hava tahminlerinde ve kan akışının incelenmesinde kullanılan, hava ve su gibi sıvıların nasıl hareket ettiğini açıklayan denklemlerle ilgilidir. OpenAI, çalışmalarının bu denklemlerin zamanla bozulabileceğini gösterdiğini ve Milenyum Ödülü'nde ortaya konan soruyu yanıtladığını söyledi. OpenAI'nin baş araştırma sorumlusu Mark Chen, gazetecilere yaptığı açıklamada, "Bu, yapay ze...

Bristol Üniversitesi'nden bir ekibin arXiv önbaskı sunucusuna yüklediği yeni araştırmaya göre; görüntüleri sınıflandırmak için kullanılan yapay zekâ programları, çocukluk oyunu "20 Soru"dan esinlenen şaşırtıcı derecede basit bir yöntemle çok daha ucuza eğitilebilir. 16 Eylül Çarşamba günü ABD'nin Illinois eyaletinde düzenlenen İletişim, Kontrol ve Hesaplama Üzerine Allerton Konferansı nda sunulan araştırma; standart bir dizüstü bilgisayarda her biri birkaç dakika içinde eğitilen basit ikili (binary) sınıflandırıcıların, bir dizi evet-hayır sorusu kullanılarak karmaşık sınıflandırma görevlerini gerçekleştirmek üzere nasıl birleştirilebileceğini gösteriyor. Bu görevlerin eğitimi normal şartlarda on binlerce grafik işlem birimi (GPU) gerektiriyor ve milyonlarca dolara mâl oluyor. Bristol Üniversitesi Matematik Okulu'nda matematik profesörü olan Sidharth Jaggi durumu şöyle açıkladı: "Yürüyüşe çıktığınızda bir yapay zekâ uygulamasıyla karşılaştığınız sıra dışı bir...

Ağ biliminde gelişen paradigma: düzenli kafeslerden ve rastgele graflardan, düğüm ve bağlantıların birbirinden farklı özellikler taşıdığı karmaşık ağlara geçiş. Kusursuzluk, en azından elektrik şebekeleri, besin ağları ve ileri malzemeler gibi karmaşık sistemler söz konusu olduğunda, sanıldığı kadar önemli değil. Bilim insanları onlarca yıl boyunca ağların, onları oluşturan bileşenler birbirine ne kadar benzerse o kadar güvenilir çalıştığını varsaydı. Oysa gerçek dünyadaki ağlar nadiren bu kadar tekdüzedir. Elektrik şebekelerindeki jeneratörler, beyindeki nöronlar, besin ağlarındaki hayvanlar ve bir malzemenin bileşenleri birbirlerinden farklıdır. Bilim insanları ise geleneksel olarak bu farklılıkları birer kusur olarak değerlendirdi. Şimdi Northwestern Üniversitesi'ndeki fizikçiler, uzun süredir kabul gören bu varsayımı sorguluyor. Araştırmacılar yeni çalışmalarında, düzensizlik olarak adlandırılan bu farklılıkların bir sistemi hangi koşullarda daha kararlı hale getirebileceğini ...